电子科技
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IT AGE
2013年
11期
55-58
,共4页
雷达信号预分选%K-Means算法%聚类%孤立点
雷達信號預分選%K-Means算法%聚類%孤立點
뢰체신호예분선%K-Means산법%취류%고립점
K-Means算法在雷达信号预分选中有着广泛的应用,传统K-Means算法对聚类个数以及聚类中心的初始设定依赖性很大,并且对噪声和孤立点很敏感,针对这些不足,文中提出了一种将距离法与改进的K-Means算法相结合的雷达信号预分选方法.仿真实验表明提出的方法可以有效的降低了噪声和孤立点对K-Means聚类算法的影响.
K-Means算法在雷達信號預分選中有著廣汎的應用,傳統K-Means算法對聚類箇數以及聚類中心的初始設定依賴性很大,併且對譟聲和孤立點很敏感,針對這些不足,文中提齣瞭一種將距離法與改進的K-Means算法相結閤的雷達信號預分選方法.倣真實驗錶明提齣的方法可以有效的降低瞭譟聲和孤立點對K-Means聚類算法的影響.
K-Means산법재뢰체신호예분선중유착엄범적응용,전통K-Means산법대취류개수이급취류중심적초시설정의뢰성흔대,병차대조성화고립점흔민감,침대저사불족,문중제출료일충장거리법여개진적K-Means산법상결합적뢰체신호예분선방법.방진실험표명제출적방법가이유효적강저료조성화고립점대K-Means취류산법적영향.
