轴承
軸承
축승
BEARING
2013年
4期
44-49
,共6页
滚动轴承%Gamma退化过程%剩余寿命%维修决策
滾動軸承%Gamma退化過程%剩餘壽命%維脩決策
곤동축승%Gamma퇴화과정%잉여수명%유수결책
rolling bearing%Gamma deterioration process%residual life%maintenance decision-making
通过研究产品故障发生的机理,建立了基于Gamma退化过程的状态空间模型,运用EM-PF参数估计方法对模型中的参数进行求解,确定模型的具体形式,进而得出产品剩余寿命的分布函数和概率密度函数.该剩余寿命预测方法将退化状态与故障阈值联系起来,从而降低了剩余寿命预测的误差,以轴承磨损量特征进行建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的相互关系.利用剩余寿命的概率密度函数建立了以费用最小为目标的维修决策模型,确定最优的维修更换时间并实现维修决策的优化.最后用轴承寿命试验所得到的数据对模型进行了验证,实例结果证明该模型是可行有效的.
通過研究產品故障髮生的機理,建立瞭基于Gamma退化過程的狀態空間模型,運用EM-PF參數估計方法對模型中的參數進行求解,確定模型的具體形式,進而得齣產品剩餘壽命的分佈函數和概率密度函數.該剩餘壽命預測方法將退化狀態與故障閾值聯繫起來,從而降低瞭剩餘壽命預測的誤差,以軸承磨損量特徵進行建模,完善瞭狀態信息與剩餘壽命之間的相互關繫.利用剩餘壽命的概率密度函數建立瞭以費用最小為目標的維脩決策模型,確定最優的維脩更換時間併實現維脩決策的優化.最後用軸承壽命試驗所得到的數據對模型進行瞭驗證,實例結果證明該模型是可行有效的.
통과연구산품고장발생적궤리,건립료기우Gamma퇴화과정적상태공간모형,운용EM-PF삼수고계방법대모형중적삼수진행구해,학정모형적구체형식,진이득출산품잉여수명적분포함수화개솔밀도함수.해잉여수명예측방법장퇴화상태여고장역치련계기래,종이강저료잉여수명예측적오차,이축승마손량특정진행건모,완선료상태신식여잉여수명지간적상호관계.이용잉여수명적개솔밀도함수건립료이비용최소위목표적유수결책모형,학정최우적유수경환시간병실현유수결책적우화.최후용축승수명시험소득도적수거대모형진행료험증,실례결과증명해모형시가행유효적.
