中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
11期
1468-1472
,共5页
张俊红%李林洁%马文朋%李周裕%刘昱
張俊紅%李林潔%馬文朋%李週裕%劉昱
장준홍%리림길%마문붕%리주유%류욱
经验模式分解%独立分量分析%滚动轴承%故障诊断
經驗模式分解%獨立分量分析%滾動軸承%故障診斷
경험모식분해%독립분량분석%곤동축승%고장진단
empirical mode decomposition(EMD)%independent component analysis(ICA)%rolling bearing%fault diagnosis
滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其他能量较大的振源信号的干扰,致使传统滤波降噪方法存在很大的局限性.针对这一特点,提出经验模式分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的联合降噪新方法.将单通道振动信号进行EMD分解,基于互相关准则对分解后的本征模函数进行重组,构造虚拟噪声通道,并以此作为ICA的输入矩阵,采用FastICA算法实现源信号和噪声信号的分离,从而达到降噪的目的.将该方法应用于滚动轴承故障诊断中,对降噪后的重构信号进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状态.仿真和试验分析结果表明该方法有效可行.
滾動軸承早期故障信號具有能量小、頻帶分佈寬等特徵,易受到其他能量較大的振源信號的榦擾,緻使傳統濾波降譟方法存在很大的跼限性.針對這一特點,提齣經驗模式分解(EMD)和獨立分量分析(ICA)相結閤的聯閤降譟新方法.將單通道振動信號進行EMD分解,基于互相關準則對分解後的本徵模函數進行重組,構造虛擬譟聲通道,併以此作為ICA的輸入矩陣,採用FastICA算法實現源信號和譟聲信號的分離,從而達到降譟的目的.將該方法應用于滾動軸承故障診斷中,對降譟後的重構信號進行頻譜分析,進而判斷滾動軸承的運行狀態.倣真和試驗分析結果錶明該方法有效可行.
곤동축승조기고장신호구유능량소、빈대분포관등특정,역수도기타능량교대적진원신호적간우,치사전통려파강조방법존재흔대적국한성.침대저일특점,제출경험모식분해(EMD)화독립분량분석(ICA)상결합적연합강조신방법.장단통도진동신호진행EMD분해,기우호상관준칙대분해후적본정모함수진행중조,구조허의조성통도,병이차작위ICA적수입구진,채용FastICA산법실현원신호화조성신호적분리,종이체도강조적목적.장해방법응용우곤동축승고장진단중,대강조후적중구신호진행빈보분석,진이판단곤동축승적운행상태.방진화시험분석결과표명해방법유효가행.
