地球物理学进展
地毬物理學進展
지구물이학진전
PROGRESS IN GEOPHYSICS
2013年
3期
1227-1233
,共7页
AR(p)模型%预测%大地电磁测深%资料处理%缺失数据
AR(p)模型%預測%大地電磁測深%資料處理%缺失數據
AR(p)모형%예측%대지전자측심%자료처리%결실수거
AR(p) model%prediction%magnetotelluric%data processing%missing data
大地电磁测深资料数据采集过程中,由于温度、湿度等对仪器的影响或GPS搜星不正常,采集到的数据有时会出现时间序列跳帧或缺失现象.针对这一问题,本文将基于无激励AR(p)模型预测数据的原理引入大地电磁测深数据处理中.根据已知序列确定AR(p)模型阶数以及模型参数,建立正确的预测模型对缺失数据进行预测,并对比经过预测后的数据与实际样本数据的频谱,表明AR(p)预测模型可以解决原始资料的不连续性问题,提高了大地电磁测深野外资料的利用率.
大地電磁測深資料數據採集過程中,由于溫度、濕度等對儀器的影響或GPS搜星不正常,採集到的數據有時會齣現時間序列跳幀或缺失現象.針對這一問題,本文將基于無激勵AR(p)模型預測數據的原理引入大地電磁測深數據處理中.根據已知序列確定AR(p)模型階數以及模型參數,建立正確的預測模型對缺失數據進行預測,併對比經過預測後的數據與實際樣本數據的頻譜,錶明AR(p)預測模型可以解決原始資料的不連續性問題,提高瞭大地電磁測深野外資料的利用率.
대지전자측심자료수거채집과정중,유우온도、습도등대의기적영향혹GPS수성불정상,채집도적수거유시회출현시간서렬도정혹결실현상.침대저일문제,본문장기우무격려AR(p)모형예측수거적원리인입대지전자측심수거처리중.근거이지서렬학정AR(p)모형계수이급모형삼수,건립정학적예측모형대결실수거진행예측,병대비경과예측후적수거여실제양본수거적빈보,표명AR(p)예측모형가이해결원시자료적불련속성문제,제고료대지전자측심야외자료적이용솔.
