计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2013年
1期
18-20
,共3页
郭腾霄%丁学全%董晓强%穆宁%温红宇
郭騰霄%丁學全%董曉彊%穆寧%溫紅宇
곽등소%정학전%동효강%목저%온홍우
支持向量机%危险化学品%红外遥测%模式识别
支持嚮量機%危險化學品%紅外遙測%模式識彆
지지향량궤%위험화학품%홍외요측%모식식별
support vector machine%dangerous chemicals%IR remote sensing%pattern recognition
为提高危险化学品被动红外遥测光谱鉴别正确率,提出应用支持向量机建立鉴别模型.利用野外实测氨气被动红外遥测光谱样本集,变换惩罚因子C对比高斯核函数与多项式核函数的效能,结合网格遍历法搜寻最佳模型参数,建立了基于支持向量机的鉴别模型.基于40个训练样本得到的模型,对包含267个样本的测试样本集的鉴别正确率可达93.6％,明显优于3层网络结构的BP神经网络鉴别模型.实验结果表明,支持向量机鉴别模型是一种有效的危险化学品红外遥测光谱鉴别方法.
為提高危險化學品被動紅外遙測光譜鑒彆正確率,提齣應用支持嚮量機建立鑒彆模型.利用野外實測氨氣被動紅外遙測光譜樣本集,變換懲罰因子C對比高斯覈函數與多項式覈函數的效能,結閤網格遍歷法搜尋最佳模型參數,建立瞭基于支持嚮量機的鑒彆模型.基于40箇訓練樣本得到的模型,對包含267箇樣本的測試樣本集的鑒彆正確率可達93.6％,明顯優于3層網絡結構的BP神經網絡鑒彆模型.實驗結果錶明,支持嚮量機鑒彆模型是一種有效的危險化學品紅外遙測光譜鑒彆方法.
위제고위험화학품피동홍외요측광보감별정학솔,제출응용지지향량궤건립감별모형.이용야외실측안기피동홍외요측광보양본집,변환징벌인자C대비고사핵함수여다항식핵함수적효능,결합망격편역법수심최가모형삼수,건립료기우지지향량궤적감별모형.기우40개훈련양본득도적모형,대포함267개양본적측시양본집적감별정학솔가체93.6％,명현우우3층망락결구적BP신경망락감별모형.실험결과표명,지지향량궤감별모형시일충유효적위험화학품홍외요측광보감별방법.
