数值计算与计算机应用
數值計算與計算機應用
수치계산여계산궤응용
JOURNAL ON NUMERICAL METHODS AND COMPUTER APPLICATIONS
2013年
2期
89-94
,共6页
图像处理%主成分分析%独立成分分析%指纹识别
圖像處理%主成分分析%獨立成分分析%指紋識彆
도상처리%주성분분석%독립성분분석%지문식별
image processing%principal component analysis%Independent component analysis%Fingerprint identification
为了提高指纹图像识别的准确性和可靠性,先对指纹图像采用主成分分析(PCA)算法进行预处理,去除指纹图像的二阶统计特征相关.用ICA算法对加噪的指纹图像进行提取识别,并利用统计方法确定混合矩阵,实验表明:在一定的条件下,ICA能够很好地分离混合图像,提高准确性和可靠性.
為瞭提高指紋圖像識彆的準確性和可靠性,先對指紋圖像採用主成分分析(PCA)算法進行預處理,去除指紋圖像的二階統計特徵相關.用ICA算法對加譟的指紋圖像進行提取識彆,併利用統計方法確定混閤矩陣,實驗錶明:在一定的條件下,ICA能夠很好地分離混閤圖像,提高準確性和可靠性.
위료제고지문도상식별적준학성화가고성,선대지문도상채용주성분분석(PCA)산법진행예처리,거제지문도상적이계통계특정상관.용ICA산법대가조적지문도상진행제취식별,병이용통계방법학정혼합구진,실험표명:재일정적조건하,ICA능구흔호지분리혼합도상,제고준학성화가고성.
