南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2013年
2期
225-231
,共7页
干涉多光谱图像%压缩感知%信号重建%帧间预测%联合优化
榦涉多光譜圖像%壓縮感知%信號重建%幀間預測%聯閤優化
간섭다광보도상%압축감지%신호중건%정간예측%연합우화
interferometric multi-spectral image%compressed sensing%signal reconstruction%interframe prediction%joint optimization
根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法.在干涉多光谱图像重建中,根据干涉多光谱图像的帧间相关特性,通过帧间预测除去当前帧图像测量数据中帧间相关的测量数据,并利用干涉多光谱图像预测去相关以后的残差图像的熵值较小的特征,用基于联合优化的重建方法重建帧间预测残差图像,最后得到当前帧的恢复图像.实验结果表明,在相同观测数目下,本文算法与其他方法相比,有效提高了图像重建质量,而且计算复杂度较低.
根據榦涉多光譜圖像的特點,提齣一種基于幀間預測和聯閤優化的榦涉多光譜圖像壓縮感知重建算法.在榦涉多光譜圖像重建中,根據榦涉多光譜圖像的幀間相關特性,通過幀間預測除去噹前幀圖像測量數據中幀間相關的測量數據,併利用榦涉多光譜圖像預測去相關以後的殘差圖像的熵值較小的特徵,用基于聯閤優化的重建方法重建幀間預測殘差圖像,最後得到噹前幀的恢複圖像.實驗結果錶明,在相同觀測數目下,本文算法與其他方法相比,有效提高瞭圖像重建質量,而且計算複雜度較低.
근거간섭다광보도상적특점,제출일충기우정간예측화연합우화적간섭다광보도상압축감지중건산법.재간섭다광보도상중건중,근거간섭다광보도상적정간상관특성,통과정간예측제거당전정도상측량수거중정간상관적측량수거,병이용간섭다광보도상예측거상관이후적잔차도상적적치교소적특정,용기우연합우화적중건방법중건정간예측잔차도상,최후득도당전정적회복도상.실험결과표명,재상동관측수목하,본문산법여기타방법상비,유효제고료도상중건질량,이차계산복잡도교저.
