模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
2期
205-210
,共6页
红外图像%遗传模糊核聚类(G_KFCM)%聚类中心%隶属度矩阵
紅外圖像%遺傳模糊覈聚類(G_KFCM)%聚類中心%隸屬度矩陣
홍외도상%유전모호핵취류(G_KFCM)%취류중심%대속도구진
Infrared Image%Genetic Kernel Fuzzy C-Means Clustering(G_KFCM)%Clustering Center%Membership Matrix
针对红外图像的特点和模糊聚类算法对噪声、初始聚类中心敏感等问题,提出一种遗传模糊核聚类算法.该算法对红外图像像素灰度值进行全局的聚类分析并计算最优的聚类中心和隶属度矩阵,根据聚类结果和最大隶属度原则进行红外图像分割.通过实验验证,文中算法能较好地分割含高斯噪声、背景简单或复杂的红外图像.
針對紅外圖像的特點和模糊聚類算法對譟聲、初始聚類中心敏感等問題,提齣一種遺傳模糊覈聚類算法.該算法對紅外圖像像素灰度值進行全跼的聚類分析併計算最優的聚類中心和隸屬度矩陣,根據聚類結果和最大隸屬度原則進行紅外圖像分割.通過實驗驗證,文中算法能較好地分割含高斯譟聲、揹景簡單或複雜的紅外圖像.
침대홍외도상적특점화모호취류산법대조성、초시취류중심민감등문제,제출일충유전모호핵취류산법.해산법대홍외도상상소회도치진행전국적취류분석병계산최우적취류중심화대속도구진,근거취류결과화최대대속도원칙진행홍외도상분할.통과실험험증,문중산법능교호지분할함고사조성、배경간단혹복잡적홍외도상.
