电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
21期
54-57
,共4页
闫妍%张云鹏%李铠月%杨光美
閆妍%張雲鵬%李鎧月%楊光美
염연%장운붕%리개월%양광미
BP人工神经网络%空气污染指数(API)%空气质量指数(AQI)%QI与API评价模型
BP人工神經網絡%空氣汙染指數(API)%空氣質量指數(AQI)%QI與API評價模型
BP인공신경망락%공기오염지수(API)%공기질량지수(AQI)%QI여API평개모형
BP artificial neural network%Atmosphere Pollution Index (API)%Atmosphere Quality Index (AQI.)%evaluation models of QI and API
针对目前空气质量污染日益严重的问题,提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法.借助于Matlab分别建立空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI)对空气质量影响的数学模型.利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析,计算相应的空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI),对结果进行对比.运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习,建立模型.同时结合未来一周西安市天气预报,用此模型对污染物浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用.应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的.
針對目前空氣質量汙染日益嚴重的問題,提齣瞭一種基于神經網絡的環境空氣質量的預測方法.藉助于Matlab分彆建立空氣汙染指數(API)和環境空氣質量指數(AQI)對空氣質量影響的數學模型.利用Matlab對各汙染物濃度數據進行分析,計算相應的空氣汙染指數(API)和環境空氣質量指數(AQI),對結果進行對比.運用BP人工神經網絡的多層神經網絡對全市大氣汙染物濃度的實測值進行訓練學習,建立模型.同時結閤未來一週西安市天氣預報,用此模型對汙染物濃度進行預測和預報,以達到對大氣環境質量進行預測預警的作用.應用實例錶明:人工神經網絡應用于大氣環境質量預測預警是比較理想的.
침대목전공기질량오염일익엄중적문제,제출료일충기우신경망락적배경공기질량적예측방법.차조우Matlab분별건립공기오염지수(API)화배경공기질량지수(AQI)대공기질량영향적수학모형.이용Matlab대각오염물농도수거진행분석,계산상응적공기오염지수(API)화배경공기질량지수(AQI),대결과진행대비.운용BP인공신경망락적다층신경망락대전시대기오염물농도적실측치진행훈련학습,건립모형.동시결합미래일주서안시천기예보,용차모형대오염물농도진행예측화예보,이체도대대기배경질량진행예측예경적작용.응용실례표명:인공신경망락응용우대기배경질량예측예경시비교이상적.
