湖南交通科技
湖南交通科技
호남교통과기
HUNAN COMMUNICATION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
3期
189-193
,共5页
公路工程%RBF神经网络%投标%辅助决策
公路工程%RBF神經網絡%投標%輔助決策
공로공정%RBF신경망락%투표%보조결책
公路工程投标报价系统是一个复杂的非线性系统,RBF人工神经网络模型具有良好的函数逼近功能.针对目前公路工程项目投标报价决策的复杂性与主观性,投标决策层面临着巨大的压力,结合国内外相关研究成果,选取了12个公路工程投标报价决策影响特征因素,以18组中标公路项目数据作为样本,利用DPS7.05软件,训练构建RBF辅助投标报价模型,结果表明,RBF神经网络模型具有良好的非线性模拟性能,模拟误差均值仅为2.03％,预测样本精度高,预测误差均值仅为1.11％,对公路工程项目投标报价具有良好的实际辅助意义.
公路工程投標報價繫統是一箇複雜的非線性繫統,RBF人工神經網絡模型具有良好的函數逼近功能.針對目前公路工程項目投標報價決策的複雜性與主觀性,投標決策層麵臨著巨大的壓力,結閤國內外相關研究成果,選取瞭12箇公路工程投標報價決策影響特徵因素,以18組中標公路項目數據作為樣本,利用DPS7.05軟件,訓練構建RBF輔助投標報價模型,結果錶明,RBF神經網絡模型具有良好的非線性模擬性能,模擬誤差均值僅為2.03％,預測樣本精度高,預測誤差均值僅為1.11％,對公路工程項目投標報價具有良好的實際輔助意義.
공로공정투표보개계통시일개복잡적비선성계통,RBF인공신경망락모형구유량호적함수핍근공능.침대목전공로공정항목투표보개결책적복잡성여주관성,투표결책층면림착거대적압력,결합국내외상관연구성과,선취료12개공로공정투표보개결책영향특정인소,이18조중표공로항목수거작위양본,이용DPS7.05연건,훈련구건RBF보조투표보개모형,결과표명,RBF신경망락모형구유량호적비선성모의성능,모의오차균치부위2.03％,예측양본정도고,예측오차균치부위1.11％,대공로공정항목투표보개구유량호적실제보조의의.
