智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
4期
42-46
,共5页
Potts网络%锁连%无穷递归
Potts網絡%鎖連%無窮遞歸
Potts망락%쇄련%무궁체귀
Latching(锁连)是意大利国际高等研究生院的Alessandro Treves教授根据人类语言所独有的无穷递归能力假设构造出的自适应Potts动力学模型.Latching能够解释思维中的策略转移现象,对于探索人类智能的出现具有重要的意义.但是Latching动力学模型是建立在单个模块基础上的,无法与实验证据进行直接对话.利用具有时延的异联想突触连接将Latching动力扩展到模块化Latching链,并对其主要参数重绕概率、阈值系数、噪声模式对和反馈连接系数做了深入的仿真分析.研究的主要结果有:(1)一个适当的重绕概率能增强模块内模式之间的锁连活动.(2)在模块化网络中,LCL和ISR对反馈连接和噪声模式的大小都不敏感.(3)只有在阈值较高,网络中才会出现比较清晰的Latching转移.
Latching(鎖連)是意大利國際高等研究生院的Alessandro Treves教授根據人類語言所獨有的無窮遞歸能力假設構造齣的自適應Potts動力學模型.Latching能夠解釋思維中的策略轉移現象,對于探索人類智能的齣現具有重要的意義.但是Latching動力學模型是建立在單箇模塊基礎上的,無法與實驗證據進行直接對話.利用具有時延的異聯想突觸連接將Latching動力擴展到模塊化Latching鏈,併對其主要參數重繞概率、閾值繫數、譟聲模式對和反饋連接繫數做瞭深入的倣真分析.研究的主要結果有:(1)一箇適噹的重繞概率能增彊模塊內模式之間的鎖連活動.(2)在模塊化網絡中,LCL和ISR對反饋連接和譟聲模式的大小都不敏感.(3)隻有在閾值較高,網絡中纔會齣現比較清晰的Latching轉移.
Latching(쇄련)시의대리국제고등연구생원적Alessandro Treves교수근거인류어언소독유적무궁체귀능력가설구조출적자괄응Potts동역학모형.Latching능구해석사유중적책략전이현상,대우탐색인류지능적출현구유중요적의의.단시Latching동역학모형시건립재단개모괴기출상적,무법여실험증거진행직접대화.이용구유시연적이련상돌촉련접장Latching동력확전도모괴화Latching련,병대기주요삼수중요개솔、역치계수、조성모식대화반궤련접계수주료심입적방진분석.연구적주요결과유:(1)일개괄당적중요개솔능증강모괴내모식지간적쇄련활동.(2)재모괴화망락중,LCL화ISR대반궤련접화조성모식적대소도불민감.(3)지유재역치교고,망락중재회출현비교청석적Latching전이.
