Elman人工神经网络对发动机缸壁间隙的识别诊断
Elman인공신경망락대발동궤항벽간극적식별진단
Diagnosis Identification of Engine Cylinder Wall Clearance based on Elman Artificial Neural Network
  • 万方数据
    小型内燃机与摩托车 소형내연궤여마탁차
    SMALL INTERNAL COMBUSTION ENGINE
    2013年 5期 71-76 ,共6页

    朱延玲%刘占峰%朱征%王艳雄%杨远满%党安朋

    주연령%류점봉%주정%왕염웅%양원만%당안붕

    缸壁间隙%Elman神经网络%小波包%振动信号 缸壁間隙%Elman神經網絡%小波包%振動信號
    항벽간극%Elman신경망락%소파포%진동신호
    Cylinder wall gap%Elman neural network%Interval wavelet packet%Vibration signal
    主要以DA462型发动机作为研究对象,使用丹麦B&K公司生产的PULSE振动测试分析仪,使发动机以1500r/min的转速运转,并通过人为改变不同的缸壁间隙工况下采集振动信号,利用小波包变换提取缸壁表面振动信号的能量特征值,对提取出来的特征值,进行Elman人工神经网络的训练,其中将采集的40组数据作为训练样本,剩余的20组数据作为测试样本,从而识别出发动机缸壁的缸壁间隙,最后得到以下结论:基于小波包和Elman人工神经网络训练相结合的方法,对发动机缸壁间隙进行判断识别,通过实验的正确率验证了方法的可行性.
    주요이DA462형발동궤작위연구대상,사용단맥B&K공사생산적PULSE진동측시분석의,사발동궤이1500r/min적전속운전,병통과인위개변불동적항벽간극공황하채집진동신호,이용소파포변환제취항벽표면진동신호적능량특정치,대제취출래적특정치,진행Elman인공신경망락적훈련,기중장채집적40조수거작위훈련양본,잉여적20조수거작위측시양본,종이식별출발동궤항벽적항벽간극,최후득도이하결론:기우소파포화Elman인공신경망락훈련상결합적방법,대발동궤항벽간극진행판단식별,통과실험적정학솔험증료방법적가행성.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문