公路与汽运
公路與汽運
공로여기운
HIGHWAYS & AUTOMOTIVE APPLICATIONS
2013年
5期
82-86
,共5页
廖飞%黄晟%龚德俊%安乐
廖飛%黃晟%龔德俊%安樂
료비%황성%공덕준%안악
城市交通%交通流%Hadoop%HBase%数据处理%并行计算%挖掘分析
城市交通%交通流%Hadoop%HBase%數據處理%併行計算%挖掘分析
성시교통%교통류%Hadoop%HBase%수거처리%병행계산%알굴분석
面对巨大而且快速增长的城市道路交通流量数据,采用基于Hadoop中HBase分布式数据库来存储采集到的城市道路路段交通流量,并采用Hadoop高效并行计算MapReduce编程模型对海量的城市交通流量数据进行了数据挖掘分析.实验结果验证了基于Hadoop在城市道路交通流量数据的存储与处理上比传统的方式更高效.
麵對巨大而且快速增長的城市道路交通流量數據,採用基于Hadoop中HBase分佈式數據庫來存儲採集到的城市道路路段交通流量,併採用Hadoop高效併行計算MapReduce編程模型對海量的城市交通流量數據進行瞭數據挖掘分析.實驗結果驗證瞭基于Hadoop在城市道路交通流量數據的存儲與處理上比傳統的方式更高效.
면대거대이차쾌속증장적성시도로교통류량수거,채용기우Hadoop중HBase분포식수거고래존저채집도적성시도로로단교통류량,병채용Hadoop고효병행계산MapReduce편정모형대해량적성시교통류량수거진행료수거알굴분석.실험결과험증료기우Hadoop재성시도로교통류량수거적존저여처리상비전통적방식경고효.
