湖北文理学院学报
湖北文理學院學報
호북문이학원학보
Journal of Hubei University of Arts and Science
2013年
8期
15-20
,共6页
高光谱遥感%图像降维%特征选择%演化算法
高光譜遙感%圖像降維%特徵選擇%縯化算法
고광보요감%도상강유%특정선택%연화산법
高光谱遥感使宽波段遥感中不可探测的物质可以被探测,成为了遥感界的一场新的革命.由于高光谱遥感图像波段多、光谱分辨率高、数据量庞大,给高光谱遥感数据实际应用分析带来极大不便.以特征选择为目的,以协方差矩阵特征值法为评价算法,设计实现了基于遗传算法和差分演化算法的降维过程.通过与传统的序列向前搜索的特征选择进行对比实验,比照搜索结果和算法耗时,验证了演化算法在特征选择的实现过程中具有良好的性能,证明了演化算法在高光谱图像降维中的实用价值.其中差分演化算法搜索结果十分稳定,可以替代完全搜索来寻找最优解.
高光譜遙感使寬波段遙感中不可探測的物質可以被探測,成為瞭遙感界的一場新的革命.由于高光譜遙感圖像波段多、光譜分辨率高、數據量龐大,給高光譜遙感數據實際應用分析帶來極大不便.以特徵選擇為目的,以協方差矩陣特徵值法為評價算法,設計實現瞭基于遺傳算法和差分縯化算法的降維過程.通過與傳統的序列嚮前搜索的特徵選擇進行對比實驗,比照搜索結果和算法耗時,驗證瞭縯化算法在特徵選擇的實現過程中具有良好的性能,證明瞭縯化算法在高光譜圖像降維中的實用價值.其中差分縯化算法搜索結果十分穩定,可以替代完全搜索來尋找最優解.
고광보요감사관파단요감중불가탐측적물질가이피탐측,성위료요감계적일장신적혁명.유우고광보요감도상파단다、광보분변솔고、수거량방대,급고광보요감수거실제응용분석대래겁대불편.이특정선택위목적,이협방차구진특정치법위평개산법,설계실현료기우유전산법화차분연화산법적강유과정.통과여전통적서렬향전수색적특정선택진행대비실험,비조수색결과화산법모시,험증료연화산법재특정선택적실현과정중구유량호적성능,증명료연화산법재고광보도상강유중적실용개치.기중차분연화산법수색결과십분은정,가이체대완전수색래심조최우해.
