正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法及应用
정교지수약속적평활비부구진분해방법급응용
Smooth non-negative matrix factorization with orthogonal exponent constraints and its applications
  • 万方数据
    系统工程与电子技术 계통공정여전자기술
    SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
    2013年 10期 2221-2228 ,共8页

    同鸣%张伟%吴扬成

    동명%장위%오양성

    非负矩阵分解%稀疏特征%正交约束%特征提取%有遮挡人脸识别 非負矩陣分解%稀疏特徵%正交約束%特徵提取%有遮擋人臉識彆
    비부구진분해%희소특정%정교약속%특정제취%유차당인검식별
    non-negative matrix factorization (NMF)%sparse feature%orthogonal constraint%feature extraction%occluded face recognition
    提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数中加入了正交指数约束,保证了低维特征的非负性和局部化,减小了分解误差,提高了稀疏性的调节能力.将该方法应用于数据降维、特征稀疏性比较、有遮挡人脸识别和视频运动特征提取.实验结果表明,该方法比同类方法具有更好的性能.
    제출료일충정교지수약속적평활비부구진분해방법,해방법장비부구진분해위기구진、렬귀일화평활구진화계수구진지적,동시재목표함수중가입료정교지수약속,보증료저유특정적비부성화국부화,감소료분해오차,제고료희소성적조절능력.장해방법응용우수거강유、특정희소성비교、유차당인검식별화시빈운동특정제취.실험결과표명,해방법비동류방법구유경호적성능.
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