光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
1期
204-212
,共9页
电子稳像%全局运动%全局一致性%特征匹配%卡尔曼滤波
電子穩像%全跼運動%全跼一緻性%特徵匹配%卡爾曼濾波
전자은상%전국운동%전국일치성%특정필배%잡이만려파
digital image stabilization%global motion%global consistency%feature matching%Kalman filter
考虑全局运动估计算法对电子稳像系统准确性和实时性的影响,提出了改进Noble算子匹配的电子稳像算法.该算法通过区域预选、特征匹配、参数求解和运动补偿四步操作稳定抖动视频.首先,根据全局运动一致性的特点,采用子块间的绝对差值提前剔除部分不可靠区域,并改进传统Noble算子的全局阈值部分,根据区域梯度均值自适应调整阈值,检测各保留区域的角点,以保证图像特征的空间均匀性分布;其次,根据特征点的邻域信息构造梯度方向描述子进行粗匹配运算,并利用最近邻次近邻比率和均值距离准则两步操作优化匹配集合;然后,结合运动模型求解全局参数;最后,选择卡尔曼滤波过程完成抖动图像的补偿处理.Matlab仿真结果证明:该算法能平均提高峰值信噪比2 dB以上,当旋转角度小于5°时性能更为优异,能准确、快速地稳定视频图像.
攷慮全跼運動估計算法對電子穩像繫統準確性和實時性的影響,提齣瞭改進Noble算子匹配的電子穩像算法.該算法通過區域預選、特徵匹配、參數求解和運動補償四步操作穩定抖動視頻.首先,根據全跼運動一緻性的特點,採用子塊間的絕對差值提前剔除部分不可靠區域,併改進傳統Noble算子的全跼閾值部分,根據區域梯度均值自適應調整閾值,檢測各保留區域的角點,以保證圖像特徵的空間均勻性分佈;其次,根據特徵點的鄰域信息構造梯度方嚮描述子進行粗匹配運算,併利用最近鄰次近鄰比率和均值距離準則兩步操作優化匹配集閤;然後,結閤運動模型求解全跼參數;最後,選擇卡爾曼濾波過程完成抖動圖像的補償處理.Matlab倣真結果證明:該算法能平均提高峰值信譟比2 dB以上,噹鏇轉角度小于5°時性能更為優異,能準確、快速地穩定視頻圖像.
고필전국운동고계산법대전자은상계통준학성화실시성적영향,제출료개진Noble산자필배적전자은상산법.해산법통과구역예선、특정필배、삼수구해화운동보상사보조작은정두동시빈.수선,근거전국운동일치성적특점,채용자괴간적절대차치제전척제부분불가고구역,병개진전통Noble산자적전국역치부분,근거구역제도균치자괄응조정역치,검측각보류구역적각점,이보증도상특정적공간균균성분포;기차,근거특정점적린역신식구조제도방향묘술자진행조필배운산,병이용최근린차근린비솔화균치거리준칙량보조작우화필배집합;연후,결합운동모형구해전국삼수;최후,선택잡이만려파과정완성두동도상적보상처리.Matlab방진결과증명:해산법능평균제고봉치신조비2 dB이상,당선전각도소우5°시성능경위우이,능준학、쾌속지은정시빈도상.
