基于决策树方法的糖尿病并发症分类研究
기우결책수방법적당뇨병병발증분류연구
Research the Chronic Diabetic Complications Classfication based on Decision Tree Approach
  • 万方数据
    江西中医学院学报 강서중의학원학보
    JOURNAL OF JIANGXI COLLEGE OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE
    2013年 4期 21-26 ,共6页

    聂斌%林剑鸣%杜建强%王卓%何万生%叶青%熊玲珠%朱明峰%李智彪

    섭빈%림검명%두건강%왕탁%하만생%협청%웅령주%주명봉%리지표



    目的:优选辅助诊断糖尿病并发症方法.方法:分别采用决策树方法C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究.结果:经3 969例确诊病例验证,4种方法都能得到诊断规则和决策树,C5.1分类精确性为:85.714％,CART、QUEST、CHAID分类精确性为:66.667％.结论:4种方法分类结果符合专家诊断思维,C5.1效果最好.
    목적:우선보조진단당뇨병병발증방법.방법:분별채용결책수방법C5.1、CART、QUEST、CHAID,대당뇨병병발증림상수거진행분류연구.결과:경3 969례학진병례험증,4충방법도능득도진단규칙화결책수,C5.1분류정학성위:85.714％,CART、QUEST、CHAID분류정학성위:66.667％.결론:4충방법분류결과부합전가진단사유,C5.1효과최호.
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