四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
2期
311-316
,共6页
频域%声回波对消%稀疏性%NLMS%DLMS
頻域%聲迴波對消%稀疏性%NLMS%DLMS
빈역%성회파대소%희소성%NLMS%DLMS
本文提出一种新的基于语音稀疏性的频域声回波对消算法.新算法首先利用短时傅里叶变换(STFT)将远端和近端信号变换到时频域,然后基于语音在时频域具有近似稀疏分布的特点,将远端信号每个时频单元与预先设置的高低能量门限进行比较,判断相对应的近端信号的时频单元信噪比高低,进而决定频域自适应滤波器权系数的调整方式,最后在频域完成回波抵消.本文所提新算法与NLMS算法、DLMS算法相比,具有计算量小、适应环境变化能力强、不需要双端话音检测等优点.
本文提齣一種新的基于語音稀疏性的頻域聲迴波對消算法.新算法首先利用短時傅裏葉變換(STFT)將遠耑和近耑信號變換到時頻域,然後基于語音在時頻域具有近似稀疏分佈的特點,將遠耑信號每箇時頻單元與預先設置的高低能量門限進行比較,判斷相對應的近耑信號的時頻單元信譟比高低,進而決定頻域自適應濾波器權繫數的調整方式,最後在頻域完成迴波牴消.本文所提新算法與NLMS算法、DLMS算法相比,具有計算量小、適應環境變化能力彊、不需要雙耑話音檢測等優點.
본문제출일충신적기우어음희소성적빈역성회파대소산법.신산법수선이용단시부리협변환(STFT)장원단화근단신호변환도시빈역,연후기우어음재시빈역구유근사희소분포적특점,장원단신호매개시빈단원여예선설치적고저능량문한진행비교,판단상대응적근단신호적시빈단원신조비고저,진이결정빈역자괄응려파기권계수적조정방식,최후재빈역완성회파저소.본문소제신산법여NLMS산법、DLMS산법상비,구유계산량소、괄응배경변화능력강、불수요쌍단화음검측등우점.
