空间科学学报
空間科學學報
공간과학학보
CHINESE JOURNAL OF SPACE SCIENCE
2013年
2期
151-157
,共7页
地磁场%Hp分量%Kp指数%预测
地磁場%Hp分量%Kp指數%預測
지자장%Hp분량%Kp지수%예측
地磁场扰动可以引起近地空间环境(包括电离层和磁层)一系列变化,地磁Kp指数是空间天气扰动的重要参考指标.采用地球同步轨道GOES-8卫星监测到的垂直于同步卫星轨道平面的地磁分量Hp数据,分析了地磁Kp指数与Hp分量波动幅度间的统计关系,结果显示,Hp分量的变化与Kp指数具有很好的相关性.利用回归分析和RBF神经网络方法,建立了Kp指数现报模型,根据地球同步轨道地磁场Hp分量的变化,计算出相同时段的Kp指数.监测结果表明,预报方法具有一定的有效性和实用性,特别是人工神经网络模式计算的Kp指数与实测结果吻合很好.利用此方法能够在不依赖于地面地磁探测数据的情况下,快速预报地磁扰动,及时为空间天气保障提供参考.同时,鉴于中国即将发射的风云四号搭载有地磁场探测仪,本项研究可为自主数据的应用奠定基础.
地磁場擾動可以引起近地空間環境(包括電離層和磁層)一繫列變化,地磁Kp指數是空間天氣擾動的重要參攷指標.採用地毬同步軌道GOES-8衛星鑑測到的垂直于同步衛星軌道平麵的地磁分量Hp數據,分析瞭地磁Kp指數與Hp分量波動幅度間的統計關繫,結果顯示,Hp分量的變化與Kp指數具有很好的相關性.利用迴歸分析和RBF神經網絡方法,建立瞭Kp指數現報模型,根據地毬同步軌道地磁場Hp分量的變化,計算齣相同時段的Kp指數.鑑測結果錶明,預報方法具有一定的有效性和實用性,特彆是人工神經網絡模式計算的Kp指數與實測結果吻閤很好.利用此方法能夠在不依賴于地麵地磁探測數據的情況下,快速預報地磁擾動,及時為空間天氣保障提供參攷.同時,鑒于中國即將髮射的風雲四號搭載有地磁場探測儀,本項研究可為自主數據的應用奠定基礎.
지자장우동가이인기근지공간배경(포괄전리층화자층)일계렬변화,지자Kp지수시공간천기우동적중요삼고지표.채용지구동보궤도GOES-8위성감측도적수직우동보위성궤도평면적지자분량Hp수거,분석료지자Kp지수여Hp분량파동폭도간적통계관계,결과현시,Hp분량적변화여Kp지수구유흔호적상관성.이용회귀분석화RBF신경망락방법,건립료Kp지수현보모형,근거지구동보궤도지자장Hp분량적변화,계산출상동시단적Kp지수.감측결과표명,예보방법구유일정적유효성화실용성,특별시인공신경망락모식계산적Kp지수여실측결과문합흔호.이용차방법능구재불의뢰우지면지자탐측수거적정황하,쾌속예보지자우동,급시위공간천기보장제공삼고.동시,감우중국즉장발사적풍운사호탑재유지자장탐측의,본항연구가위자주수거적응용전정기출.