空间科学学报
空間科學學報
공간과학학보
CHINESE JOURNAL OF SPACE SCIENCE
2013年
4期
418-426
,共9页
地球同步轨道%高能电子通量%神经网络%Ap指数%太阳风速度
地毬同步軌道%高能電子通量%神經網絡%Ap指數%太暘風速度
지구동보궤도%고능전자통량%신경망락%Ap지수%태양풍속도
Geosynchronous orbit%Energetic electron%Neural network%Ap index%Solar wind velocity
统计分析了GOES卫星测量得到的E＞2 MeV能道电子通量与地磁Ap指数以及太阳风数据的关系,构建了基于径向基函数RBF的神经网络模型框架,对GOES-12卫星所处的地球同步轨道高能电子通量进行提前1天的预报,其对2008-2010年数据预测的效果较好.另外,发现在GOES-12卫星观测的E＞2 MeV能道高能电子达到108 cm-2.d-1.sr-1以上时,FY-2D卫星的测量数据同时达到108 cm-2.d-1.sr-1以上的比例达到90％左右.通过对FY-2D卫星E＞2MeV能道电子通量与GOES卫星E＞2MeV电子通量的相关性分析,建立了FY-2D卫星高能电子预报模型,预报结果与实测通量符合较好.
統計分析瞭GOES衛星測量得到的E＞2 MeV能道電子通量與地磁Ap指數以及太暘風數據的關繫,構建瞭基于徑嚮基函數RBF的神經網絡模型框架,對GOES-12衛星所處的地毬同步軌道高能電子通量進行提前1天的預報,其對2008-2010年數據預測的效果較好.另外,髮現在GOES-12衛星觀測的E＞2 MeV能道高能電子達到108 cm-2.d-1.sr-1以上時,FY-2D衛星的測量數據同時達到108 cm-2.d-1.sr-1以上的比例達到90％左右.通過對FY-2D衛星E＞2MeV能道電子通量與GOES衛星E＞2MeV電子通量的相關性分析,建立瞭FY-2D衛星高能電子預報模型,預報結果與實測通量符閤較好.
통계분석료GOES위성측량득도적E＞2 MeV능도전자통량여지자Ap지수이급태양풍수거적관계,구건료기우경향기함수RBF적신경망락모형광가,대GOES-12위성소처적지구동보궤도고능전자통량진행제전1천적예보,기대2008-2010년수거예측적효과교호.령외,발현재GOES-12위성관측적E＞2 MeV능도고능전자체도108 cm-2.d-1.sr-1이상시,FY-2D위성적측량수거동시체도108 cm-2.d-1.sr-1이상적비례체도90％좌우.통과대FY-2D위성E＞2MeV능도전자통량여GOES위성E＞2MeV전자통량적상관성분석,건립료FY-2D위성고능전자예보모형,예보결과여실측통량부합교호.
