CAJ | 학술논문

骨架反映了物体的拓扑信息，因而是描述物体和压缩数据的有力工具，在图形学和图像处理中，骨架也很好地保持了网格模型和图像中物体的“骨干”信息，得到了较好的骨架就可以重构物体或模型的原有形态。本文针对传统的骨架提取算法虽然可以获得物体的中轴，但是存在计算复杂，提取的骨架有很多多余分支或者骨架断裂等缺点，提出了基于高斯混合模型和交互式图像分割技术的用户手绘的草图来辅助识别骨架提取算法。
골가반영료물체적탁복신식，인이시묘술물체화압축수거적유력공구，재도형학화도상처리중，골가야흔호지보지료망격모형화도상중물체적“골간”신식，득도료교호적골가취가이중구물체혹모형적원유형태。본문침대전통적골가제취산법수연가이획득물체적중축，단시존재계산복잡，제취적골가유흔다다여분지혹자골가단렬등결점，제출료기우고사혼합모형화교호식도상분할기술적용호수회적초도래보조식별골가제취산법。