电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2013年
12期
105-110
,共6页
梁栋%张保会%牛东文%付科源%郝治国
樑棟%張保會%牛東文%付科源%郝治國
량동%장보회%우동문%부과원%학치국
电力线%通信%信噪比%正交频分复用%估计%建模
電力線%通信%信譟比%正交頻分複用%估計%建模
전력선%통신%신조비%정교빈분복용%고계%건모
power line%communication%signal to noise ratio%OFDM%estimation%model buildings
首先介绍了基于电力线通信的正交频分复用模型,并进行了电力线信道和噪声建模.采用了具有重复结构的同步训练序列,使得频域上2个装载了数据的相邻子载波间有3个虚拟子载波,再利用虚拟子载波进行数据辅助估计;采用正交频分复用系统频域首尾两端的保护虚拟子载波进行信噪比盲估计.仿真结果表明:进行数据辅助估计时,如果实际信噪比较高,所提算法的精度和Boumard算法相近,否则所提算法的精度高于最小均方误差(MMSE)算法和Boumard算法;进行信噪比盲估计时,多数情况下,所提算法的精度高于二阶四阶矩(M2M4)算法.
首先介紹瞭基于電力線通信的正交頻分複用模型,併進行瞭電力線信道和譟聲建模.採用瞭具有重複結構的同步訓練序列,使得頻域上2箇裝載瞭數據的相鄰子載波間有3箇虛擬子載波,再利用虛擬子載波進行數據輔助估計;採用正交頻分複用繫統頻域首尾兩耑的保護虛擬子載波進行信譟比盲估計.倣真結果錶明:進行數據輔助估計時,如果實際信譟比較高,所提算法的精度和Boumard算法相近,否則所提算法的精度高于最小均方誤差(MMSE)算法和Boumard算法;進行信譟比盲估計時,多數情況下,所提算法的精度高于二階四階矩(M2M4)算法.
수선개소료기우전력선통신적정교빈분복용모형,병진행료전력선신도화조성건모.채용료구유중복결구적동보훈련서렬,사득빈역상2개장재료수거적상린자재파간유3개허의자재파,재이용허의자재파진행수거보조고계;채용정교빈분복용계통빈역수미량단적보호허의자재파진행신조비맹고계.방진결과표명:진행수거보조고계시,여과실제신조비교고,소제산법적정도화Boumard산법상근,부칙소제산법적정도고우최소균방오차(MMSE)산법화Boumard산법;진행신조비맹고계시,다수정황하,소제산법적정도고우이계사계구(M2M4)산법.
