复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2014年
1期
87-94
,共8页
复杂网络%肥胖症%复杂系统%节点重要性
複雜網絡%肥胖癥%複雜繫統%節點重要性
복잡망락%비반증%복잡계통%절점중요성
complex networks%obesity%complex system%node importance
常规研究方法一般是在线形模型的基础探讨遗传、膳食和身体活动等多种因素对肥胖症的影响,很难对肥胖症影响因素做出全面的、系统性的描述和分析,无法有效预防和控制肥胖.以英国权威科学家提出的影响肥胖的八大类别109个变量为基础,在复杂网络研究框架下定性和定量分析了所有变量之间的相互影响及其拓扑结构特征,探讨了影响成人超重肥胖的重要因素,并研究了多尺度下肥胖症各因素之间的关联性.
常規研究方法一般是在線形模型的基礎探討遺傳、膳食和身體活動等多種因素對肥胖癥的影響,很難對肥胖癥影響因素做齣全麵的、繫統性的描述和分析,無法有效預防和控製肥胖.以英國權威科學傢提齣的影響肥胖的八大類彆109箇變量為基礎,在複雜網絡研究框架下定性和定量分析瞭所有變量之間的相互影響及其拓撲結構特徵,探討瞭影響成人超重肥胖的重要因素,併研究瞭多呎度下肥胖癥各因素之間的關聯性.
상규연구방법일반시재선형모형적기출탐토유전、선식화신체활동등다충인소대비반증적영향,흔난대비반증영향인소주출전면적、계통성적묘술화분석,무법유효예방화공제비반.이영국권위과학가제출적영향비반적팔대유별109개변량위기출,재복잡망락연구광가하정성화정량분석료소유변량지간적상호영향급기탁복결구특정,탐토료영향성인초중비반적중요인소,병연구료다척도하비반증각인소지간적관련성.
