CAJ | 학술논문

在利用小波进行纹理分割的相关研究中,通常小波分解的四个子带对分类的贡献是均匀的.为了考虑不同子带对图像分割的不同影响,提出了一种利用Relief算法对小波分解的子带特征进行加权的算法.首先对纹理图像进行标准金字塔结构小波变换,对小波变换后的各层四个子带进行特征提取作为纹理图像的四维特征;从粗尺度开始对纹理图像进行K均值分割,得到初步分割结果;然后把初步分割结果扩展到下一尺度,根据扩展后的分割标记图对相应尺度的纹理特征进行基于Relief的特征加权,得到加权后的四维特征;再进行K均值分割,经过多层迭代后,得到原纹理图像的分割结果.实验结果表明,与未加权的传统分割方法比较,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性上都有明显改善.
재이용소파진행문리분할적상관연구중,통상소파분해적사개자대대분류적공헌시균균적.위료고필불동자대대도상분할적불동영향,제출료일충이용Relief산법대소파분해적자대특정진행가권적산법.수선대문리도상진행표준금자탑결구소파변환,대소파변환후적각층사개자대진행특정제취작위문리도상적사유특정;종조척도개시대문리도상진행K균치분할,득도초보분할결과;연후파초보분할결과확전도하일척도,근거확전후적분할표기도대상응척도적문리특정진행기우Relief적특정가권,득도가권후적사유특정;재진행K균치분할,경과다층질대후,득도원문리도상적분할결과.실험결과표명,여미가권적전통분할방법비교,해방법재분할착오솔、변연준학성이급구역일치성상도유명현개선.