中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2013年
10期
1007-1010
,共4页
数据降维%稀疏表示%张量%人脸识别
數據降維%稀疏錶示%張量%人臉識彆
수거강유%희소표시%장량%인검식별
传统的基于向量的降维算法需要将图像数据进行向量化处理.然而,向量表示难以考虑数据各维度上的变化,容易丢失有效的结构信息和判别信息.为此,从数据的张量表示出发,将新近提出的稀疏保持投影方法(sparsity preserving projections,SPP)推广到张量空间中,提出了基于张量的稀疏保持投影降维方法.该方法可直接将图像数据作为张量目标进行运算,保留了数据的完整性以及数据的原始结构和判别信息.降维的同时保持了原始张量空间中数据样本的稀疏重构信息.人脸数据库的识别实验结果表明,基于张量的稀疏保持投影降维方法能有效地提高识别率.
傳統的基于嚮量的降維算法需要將圖像數據進行嚮量化處理.然而,嚮量錶示難以攷慮數據各維度上的變化,容易丟失有效的結構信息和判彆信息.為此,從數據的張量錶示齣髮,將新近提齣的稀疏保持投影方法(sparsity preserving projections,SPP)推廣到張量空間中,提齣瞭基于張量的稀疏保持投影降維方法.該方法可直接將圖像數據作為張量目標進行運算,保留瞭數據的完整性以及數據的原始結構和判彆信息.降維的同時保持瞭原始張量空間中數據樣本的稀疏重構信息.人臉數據庫的識彆實驗結果錶明,基于張量的稀疏保持投影降維方法能有效地提高識彆率.
전통적기우향량적강유산법수요장도상수거진행향양화처리.연이,향량표시난이고필수거각유도상적변화,용역주실유효적결구신식화판별신식.위차,종수거적장량표시출발,장신근제출적희소보지투영방법(sparsity preserving projections,SPP)추엄도장량공간중,제출료기우장량적희소보지투영강유방법.해방법가직접장도상수거작위장량목표진행운산,보류료수거적완정성이급수거적원시결구화판별신식.강유적동시보지료원시장량공간중수거양본적희소중구신식.인검수거고적식별실험결과표명,기우장량적희소보지투영강유방법능유효지제고식별솔.
