科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2013年
13期
32-33
,共2页
粒子群算法%个体决策%历史适应值%非线性方程组
粒子群算法%箇體決策%歷史適應值%非線性方程組
입자군산법%개체결책%역사괄응치%비선성방정조
作为一种智能优化算法,粒子群算法中的粒子有不同的生活经验,因此每个粒子会做出不同的个体决策,但是这种决策机制在粒子群算法中并没有体现出来,因此本文通过引入个体决策机制的理论和方法通过个体历史适应值信息来改进粒子群算法.改进的粒子群算法应用到非线性方程组求解问题中,仿真结果表明它具有较大的优势.
作為一種智能優化算法,粒子群算法中的粒子有不同的生活經驗,因此每箇粒子會做齣不同的箇體決策,但是這種決策機製在粒子群算法中併沒有體現齣來,因此本文通過引入箇體決策機製的理論和方法通過箇體歷史適應值信息來改進粒子群算法.改進的粒子群算法應用到非線性方程組求解問題中,倣真結果錶明它具有較大的優勢.
작위일충지능우화산법,입자군산법중적입자유불동적생활경험,인차매개입자회주출불동적개체결책,단시저충결책궤제재입자군산법중병몰유체현출래,인차본문통과인입개체결책궤제적이론화방법통과개체역사괄응치신식래개진입자군산법.개진적입자군산법응용도비선성방정조구해문제중,방진결과표명타구유교대적우세.
