中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2013年
16期
16-22,前插3
,共8页
艾小猛%文劲宇%吴桐%孙树敏%李广磊
艾小猛%文勁宇%吳桐%孫樹敏%李廣磊
애소맹%문경우%오동%손수민%리엄뢰
概率潮流%风电功率%概率密度函数%点估计%Gram-Charlier展开%累积分布
概率潮流%風電功率%概率密度函數%點估計%Gram-Charlier展開%纍積分佈
개솔조류%풍전공솔%개솔밀도함수%점고계%Gram-Charlier전개%루적분포
probabilistic load flow (PLF)%wind power%probability density function (PDF)%point estimate%Gram-Charlier expansion%cumulative distribution
概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是评估风电并网影响的基础.风电功率具有随机性和波动性,其分布特征难以用常见的概率密度函数进行拟合,而且潮流计算的输出变量与输入变量之间是非线性关系.针对上述特点,提出一种基于点估计(point estimate method,PEM)和GramCharlier展开的概率潮流实用算法(PG算法),无需知道输入随机变量的概率密度函数,仅根据其样本数据,在有n个输入随机变量的情况下仅需计算2n+l次潮流便可估计出输出随机变量的期望、方差、累积分布等统计信息.对IEEE 16机系统的仿真结果表明:该方法精度高,计算量小.此外,本文提出的PG算法还可用于分析其他考虑不确定因素但其概率密度函数未知的电力系统问题.
概率潮流(probabilistic load flow,PLF)計算是評估風電併網影響的基礎.風電功率具有隨機性和波動性,其分佈特徵難以用常見的概率密度函數進行擬閤,而且潮流計算的輸齣變量與輸入變量之間是非線性關繫.針對上述特點,提齣一種基于點估計(point estimate method,PEM)和GramCharlier展開的概率潮流實用算法(PG算法),無需知道輸入隨機變量的概率密度函數,僅根據其樣本數據,在有n箇輸入隨機變量的情況下僅需計算2n+l次潮流便可估計齣輸齣隨機變量的期望、方差、纍積分佈等統計信息.對IEEE 16機繫統的倣真結果錶明:該方法精度高,計算量小.此外,本文提齣的PG算法還可用于分析其他攷慮不確定因素但其概率密度函數未知的電力繫統問題.
개솔조류(probabilistic load flow,PLF)계산시평고풍전병망영향적기출.풍전공솔구유수궤성화파동성,기분포특정난이용상견적개솔밀도함수진행의합,이차조류계산적수출변량여수입변량지간시비선성관계.침대상술특점,제출일충기우점고계(point estimate method,PEM)화GramCharlier전개적개솔조류실용산법(PG산법),무수지도수입수궤변량적개솔밀도함수,부근거기양본수거,재유n개수입수궤변량적정황하부수계산2n+l차조류편가고계출수출수궤변량적기망、방차、루적분포등통계신식.대IEEE 16궤계통적방진결과표명:해방법정도고,계산량소.차외,본문제출적PG산법환가용우분석기타고필불학정인소단기개솔밀도함수미지적전력계통문제.
