探测与控制学报
探測與控製學報
탐측여공제학보
JOURNAL OF DETECTION & CONTROL
2013年
1期
84-88
,共5页
模态参数识别%公分母模型%瞬态项多项式%输入输出谱%稳定图
模態參數識彆%公分母模型%瞬態項多項式%輸入輸齣譜%穩定圖
모태삼수식별%공분모모형%순태항다항식%수입수출보%은정도
modal parameters identification%common denominator model%transient polynomial%input and output spectrums%stabilization chart
当测量数据有限时,准确估计频响函数比较困难,导致使用频响函数作为原始数据的模态参数识别方法受到限制.为此实现了一种使用输入、输出数据DFT谱的模态参数识别方法,无需估计频响函数.该方法中频响函数的参数模型采用公分母模型,使用线性化最小二乘法估计模态参数.在系统模型中添加瞬态项多项式减少了初始条件与泄漏的影响；在离散域内求解多项式系数,改善了数值解的病态问题.采用一个二层框架的仿真算例与汽车底盘实测算例对所给方法进行了验证,结果表明:该方法在仅使用少量数据的情况下能够取得较好的识别效果.
噹測量數據有限時,準確估計頻響函數比較睏難,導緻使用頻響函數作為原始數據的模態參數識彆方法受到限製.為此實現瞭一種使用輸入、輸齣數據DFT譜的模態參數識彆方法,無需估計頻響函數.該方法中頻響函數的參數模型採用公分母模型,使用線性化最小二乘法估計模態參數.在繫統模型中添加瞬態項多項式減少瞭初始條件與洩漏的影響；在離散域內求解多項式繫數,改善瞭數值解的病態問題.採用一箇二層框架的倣真算例與汽車底盤實測算例對所給方法進行瞭驗證,結果錶明:該方法在僅使用少量數據的情況下能夠取得較好的識彆效果.
당측량수거유한시,준학고계빈향함수비교곤난,도치사용빈향함수작위원시수거적모태삼수식별방법수도한제.위차실현료일충사용수입、수출수거DFT보적모태삼수식별방법,무수고계빈향함수.해방법중빈향함수적삼수모형채용공분모모형,사용선성화최소이승법고계모태삼수.재계통모형중첨가순태항다항식감소료초시조건여설루적영향；재리산역내구해다항식계수,개선료수치해적병태문제.채용일개이층광가적방진산례여기차저반실측산례대소급방법진행료험증,결과표명:해방법재부사용소량수거적정황하능구취득교호적식별효과.
