上海海事大学学报
上海海事大學學報
상해해사대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI MARITIME UNIVERSITY
2013年
1期
19-22
,共4页
残差分析%BP神经网络%交通流%预测
殘差分析%BP神經網絡%交通流%預測
잔차분석%BP신경망락%교통류%예측
为缓和神经网络对历史数据的“过拟合”与预测值“失真”的矛盾,设计一种基于BP神经网络与残差分析的非线性时间序列预测流程.从控制残差为正态分布、白噪声等方面入手,建立合适的人工神经网络,使其既能较好地拟合过去的样本,又可以得到符合未来趋势的预测结果.将该预测流程应用于长江九江大桥观测线船舶交通流量预测,预测效果证明该方法可行.
為緩和神經網絡對歷史數據的“過擬閤”與預測值“失真”的矛盾,設計一種基于BP神經網絡與殘差分析的非線性時間序列預測流程.從控製殘差為正態分佈、白譟聲等方麵入手,建立閤適的人工神經網絡,使其既能較好地擬閤過去的樣本,又可以得到符閤未來趨勢的預測結果.將該預測流程應用于長江九江大橋觀測線船舶交通流量預測,預測效果證明該方法可行.
위완화신경망락대역사수거적“과의합”여예측치“실진”적모순,설계일충기우BP신경망락여잔차분석적비선성시간서렬예측류정.종공제잔차위정태분포、백조성등방면입수,건립합괄적인공신경망락,사기기능교호지의합과거적양본,우가이득도부합미래추세적예측결과.장해예측류정응용우장강구강대교관측선선박교통류량예측,예측효과증명해방법가행.
