南京信息工程大学学报
南京信息工程大學學報
남경신식공정대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
1期
69-72
,共4页
统计学%分形维数%毯子覆盖法%图像分割
統計學%分形維數%毯子覆蓋法%圖像分割
통계학%분형유수%담자복개법%도상분할
statistics%local fractal dimension (LFD)%the blanket method%image segmentation
为了能够提高图像分割的精度,提出了一种基于统计学和分形维数的图像分割方法,能够对自然景物中树木、道路和天空进行分割,并且可以应用于机器人导航的视觉系统.该方法首先通过统计大量的道路和树木和天空的分形维数(LFD),分析三者对应的LFD值分布特点,然后利用该特点对图像进行分割,最后对分割后的图像进行平滑处理,得到分割结果.实验结果表明:利用统计结果进行图像分割能够提高分割速率,而且使用分形维数作为特征能够得到比较精确的分割效果.
為瞭能夠提高圖像分割的精度,提齣瞭一種基于統計學和分形維數的圖像分割方法,能夠對自然景物中樹木、道路和天空進行分割,併且可以應用于機器人導航的視覺繫統.該方法首先通過統計大量的道路和樹木和天空的分形維數(LFD),分析三者對應的LFD值分佈特點,然後利用該特點對圖像進行分割,最後對分割後的圖像進行平滑處理,得到分割結果.實驗結果錶明:利用統計結果進行圖像分割能夠提高分割速率,而且使用分形維數作為特徵能夠得到比較精確的分割效果.
위료능구제고도상분할적정도,제출료일충기우통계학화분형유수적도상분할방법,능구대자연경물중수목、도로화천공진행분할,병차가이응용우궤기인도항적시각계통.해방법수선통과통계대량적도로화수목화천공적분형유수(LFD),분석삼자대응적LFD치분포특점,연후이용해특점대도상진행분할,최후대분할후적도상진행평활처리,득도분할결과.실험결과표명:이용통계결과진행도상분할능구제고분할속솔,이차사용분형유수작위특정능구득도비교정학적분할효과.
