西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
2期
343-349
,共7页
悉尼自适应交通控制系统%路段行程时间估计%k近邻算法%因子分析
悉尼自適應交通控製繫統%路段行程時間估計%k近鄰算法%因子分析
실니자괄응교통공제계통%로단행정시간고계%k근린산법%인자분석
Sydney coordinated adaptive traffic system (SCATS)%travel time estimation%k-nearest neighbor (k-NN)%factor analysis
为了改善利用SCATS交通数据估计路段行程时间的效果,通过分析SCATS实际交通数据获取时间间隔不一致的特征,构建了SCATS交通数据虚拟时间序列,将利用因子分析法提取的累计贡献率在85％以上的主因子作为交通模式特征向量的构成要素,用欧氏距离作为当前交通模式特征向量和历史交通模式特征向量相似性的测度指标,以路段行程时间估计误差最小为目标选取当前交通模式的近邻数,对交通模式之间距离的倒数进行归一化处理,确定了相似交通模式的行程时间权重,设计了基于SCATS交通数据的路段行程时间估计方法.实例结果表明:与多元线性回归方法相比,本文方法估计的路段行程时间平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别平均减少了9.68 s、8.07％和4.5s.
為瞭改善利用SCATS交通數據估計路段行程時間的效果,通過分析SCATS實際交通數據穫取時間間隔不一緻的特徵,構建瞭SCATS交通數據虛擬時間序列,將利用因子分析法提取的纍計貢獻率在85％以上的主因子作為交通模式特徵嚮量的構成要素,用歐氏距離作為噹前交通模式特徵嚮量和歷史交通模式特徵嚮量相似性的測度指標,以路段行程時間估計誤差最小為目標選取噹前交通模式的近鄰數,對交通模式之間距離的倒數進行歸一化處理,確定瞭相似交通模式的行程時間權重,設計瞭基于SCATS交通數據的路段行程時間估計方法.實例結果錶明:與多元線性迴歸方法相比,本文方法估計的路段行程時間平均絕對誤差、平均絕對百分比誤差和均方根誤差分彆平均減少瞭9.68 s、8.07％和4.5s.
위료개선이용SCATS교통수거고계로단행정시간적효과,통과분석SCATS실제교통수거획취시간간격불일치적특정,구건료SCATS교통수거허의시간서렬,장이용인자분석법제취적루계공헌솔재85％이상적주인자작위교통모식특정향량적구성요소,용구씨거리작위당전교통모식특정향량화역사교통모식특정향량상사성적측도지표,이로단행정시간고계오차최소위목표선취당전교통모식적근린수,대교통모식지간거리적도수진행귀일화처리,학정료상사교통모식적행정시간권중,설계료기우SCATS교통수거적로단행정시간고계방법.실례결과표명:여다원선성회귀방법상비,본문방법고계적로단행정시간평균절대오차、평균절대백분비오차화균방근오차분별평균감소료9.68 s、8.07％화4.5s.
