电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2013年
2期
8-9
,共2页
季丽君%高强%庞雷%陈机林%侯远龙
季麗君%高彊%龐雷%陳機林%侯遠龍
계려군%고강%방뢰%진궤림%후원룡
RBF神经网络%遗传算法%交流伺服系统
RBF神經網絡%遺傳算法%交流伺服繫統
RBF신경망락%유전산법%교류사복계통
RBF(径向基函数)神经网络在处理现实问题时经常会遇到数据量大,网络结构复杂,难以寻找到参数最优解的问题.针对上述问题,利用遗传算法(GA)的全局搜索能力优化RBF神经网络,对具有复杂非线性的某交流伺服系统进行精确辨识.仿真结果表明了基于遗传算法的RBF神经网络具有建模精度高,泛化能力好的特点.
RBF(徑嚮基函數)神經網絡在處理現實問題時經常會遇到數據量大,網絡結構複雜,難以尋找到參數最優解的問題.針對上述問題,利用遺傳算法(GA)的全跼搜索能力優化RBF神經網絡,對具有複雜非線性的某交流伺服繫統進行精確辨識.倣真結果錶明瞭基于遺傳算法的RBF神經網絡具有建模精度高,汎化能力好的特點.
RBF(경향기함수)신경망락재처리현실문제시경상회우도수거량대,망락결구복잡,난이심조도삼수최우해적문제.침대상술문제,이용유전산법(GA)적전국수색능력우화RBF신경망락,대구유복잡비선성적모교류사복계통진행정학변식.방진결과표명료기우유전산법적RBF신경망락구유건모정도고,범화능력호적특점.
