湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
3期
87-92
,共6页
手势识别%压缩感知%凸优化%Zernike矩%HOG描述符
手勢識彆%壓縮感知%凸優化%Zernike矩%HOG描述符
수세식별%압축감지%철우화%Zernike구%HOG묘술부
hand posture recognition%compressive sensing%convex optimization%Zernike moment%HOG descriptors
基于压缩感知理论,提出了一种新的手势识别方法,考虑到单个特征的局限性,结合Zernike矩和HOG描述符从全局和局部角度描述手势外观和形状.训练阶段提取手势训练图像的Zernike矩和HOG特征构建字典,识别阶段提取待测样本特征,将其表示成相应训练字典的稀疏线性组合,采用求解l1范数的最优化问题实现分类.实验结果证明,和目前应用较广的手势识别方法相比,该方法具有较强的竞争性,而且通过融合两种形状特征,对光照、尺度、旋转等变化更具鲁棒性.
基于壓縮感知理論,提齣瞭一種新的手勢識彆方法,攷慮到單箇特徵的跼限性,結閤Zernike矩和HOG描述符從全跼和跼部角度描述手勢外觀和形狀.訓練階段提取手勢訓練圖像的Zernike矩和HOG特徵構建字典,識彆階段提取待測樣本特徵,將其錶示成相應訓練字典的稀疏線性組閤,採用求解l1範數的最優化問題實現分類.實驗結果證明,和目前應用較廣的手勢識彆方法相比,該方法具有較彊的競爭性,而且通過融閤兩種形狀特徵,對光照、呎度、鏇轉等變化更具魯棒性.
기우압축감지이론,제출료일충신적수세식별방법,고필도단개특정적국한성,결합Zernike구화HOG묘술부종전국화국부각도묘술수세외관화형상.훈련계단제취수세훈련도상적Zernike구화HOG특정구건자전,식별계단제취대측양본특정,장기표시성상응훈련자전적희소선성조합,채용구해l1범수적최우화문제실현분류.실험결과증명,화목전응용교엄적수세식별방법상비,해방법구유교강적경쟁성,이차통과융합량충형상특정,대광조、척도、선전등변화경구로봉성.
