湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
4期
42-48
,共7页
邓元望%王兵杰%张上安%韩卫
鄧元望%王兵傑%張上安%韓衛
산원망%왕병걸%장상안%한위
模糊控制%插电式混合动力汽车%混沌遗传算法%优化
模糊控製%插電式混閤動力汽車%混沌遺傳算法%優化
모호공제%삽전식혼합동력기차%혼돈유전산법%우화
fuzzy control%plug-in hybrid electrical vchicle(PHEV)%chaos-genetic algorithm%optimization
提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15％,CO排放减少了6.39％.
提齣瞭一種新的混沌遺傳算法,改進瞭混沌映射和遺傳算法的結閤方式,使種群在進化的過程中能夠混沌搜索解空間,從而增彊遺傳算法的遍歷性.該算法有效地剋服瞭遺傳算法跼部收斂的缺陷.在軟件ADVISOR2002中,以一輛採用模糊能量管理策略的插電式混閤動力電動汽車(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)為研究對象,應用該混沌遺傳算法對其隸屬函數和控製規則進行瞭優化.倣真結果錶明,該算法可以實現對模糊控製器的全跼優化.與原模糊控製策略相比,優化後的燃油經濟性提高瞭5.15％,CO排放減少瞭6.39％.
제출료일충신적혼돈유전산법,개진료혼돈영사화유전산법적결합방식,사충군재진화적과정중능구혼돈수색해공간,종이증강유전산법적편력성.해산법유효지극복료유전산법국부수렴적결함.재연건ADVISOR2002중,이일량채용모호능량관리책략적삽전식혼합동력전동기차(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)위연구대상,응용해혼돈유전산법대기대속함수화공제규칙진행료우화.방진결과표명,해산법가이실현대모호공제기적전국우화.여원모호공제책략상비,우화후적연유경제성제고료5.15％,CO배방감소료6.39％.
