基于BP神经网络的变压器故障诊断
기우BP신경망락적변압기고장진단
Fault Diagnosis of Power Transformer Based on BP Neural Network
  • 万方数据
    化工自动化及仪表 화공자동화급의표
    CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
    2013年 4期 494-496,533 ,共4页

    李志斌%陈成优%李启本%许云辉

    리지빈%진성우%리계본%허운휘

    变压器%DGA%特诊气体%神经网络%故障诊断 變壓器%DGA%特診氣體%神經網絡%故障診斷
    변압기%DGA%특진기체%신경망락%고장진단
    transformer%DGA%specific gas%neural network%fault diagnosis
    利用BP神经网络对变压器进行故障诊断.以特征气体含量的比值作为输入量,利用MATLAB软件建立故障诊断模型,利用改进的动量梯度下降法,达到了故障诊断的要求.并通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法的有效性.
    이용BP신경망락대변압기진행고장진단.이특정기체함량적비치작위수입량,이용MATLAB연건건립고장진단모형,이용개진적동량제도하강법,체도료고장진단적요구.병통과변압기고장진단실례분석,증명료해방법적유효성.
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