非径向对称的广义径向基神经网络的代理模型
비경향대칭적엄의경향기신경망락적대리모형
AGENT MODEL BASED ON NON-RADIAL SYMMETRIC GENERALISED RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2013年 5期 171-173 ,共3页

    徐向艺%雷梁%刘道华%刘运

    서향예%뢰량%류도화%류운

    非径向对称%径向基函数%神经网络%代理模型%广义网络结构 非徑嚮對稱%徑嚮基函數%神經網絡%代理模型%廣義網絡結構
    비경향대칭%경향기함수%신경망락%대리모형%엄의망락결구
    Non-radial symmetry%Radial basis function (RBF)%Neural networks%Agent model%Generalised network structure
    为提高广义径向基神经网络代理模型的计算精度以及减少这种网络的计算量,提出并构建非径向对称核函数的广义径向基神经网络.采用径向对称的高斯核函数以及非径向对称的核函数对测试函数进行代理模型验证,从训练以及测试网络所需的时间、广义网络的隐层节点数、相对误差以及均方根误差等方面对代理模型进行评价,实验结果表明这种非径向对称的广义径向基神经网络的代理模型具有计算精度高、所需网络节点少、计算比较的次数少等优点.
    위제고엄의경향기신경망락대리모형적계산정도이급감소저충망락적계산량,제출병구건비경향대칭핵함수적엄의경향기신경망락.채용경향대칭적고사핵함수이급비경향대칭적핵함수대측시함수진행대리모형험증,종훈련이급측시망락소수적시간、엄의망락적은층절점수、상대오차이급균방근오차등방면대대리모형진행평개,실험결과표명저충비경향대칭적엄의경향기신경망락적대리모형구유계산정도고、소수망락절점소、계산비교적차수소등우점.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문