计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
5期
83-86,100
,共5页
支持向量机%模糊支持向量机%隶属度函数
支持嚮量機%模糊支持嚮量機%隸屬度函數
지지향량궤%모호지지향량궤%대속도함수
Support vector machine%Fuzzy support vector machine%Membership function
基于类中心设计隶属度函数的模糊支持向量机能够有效地解决支持向量机对噪声、野值点敏感的问题.但是它对支持向量赋予较小的隶属度值,从而降低了其分类效果.因此,提出一种改进的隶属度函数设计方法,该方法降低了对样本几何分布的依赖,而且考虑到了支持向量机的本质特征.用类内超平面代替类中心,根据每类数据与其类内超平面的距离定义隶属度函数,以加大对容易被错分样本的惩罚,同时对离分类超平面较远且不可能成为支持向量的样本赋予较小的隶属度值.实验表明,改进的模糊支持向量机能够有效地提高分类精度.
基于類中心設計隸屬度函數的模糊支持嚮量機能夠有效地解決支持嚮量機對譟聲、野值點敏感的問題.但是它對支持嚮量賦予較小的隸屬度值,從而降低瞭其分類效果.因此,提齣一種改進的隸屬度函數設計方法,該方法降低瞭對樣本幾何分佈的依賴,而且攷慮到瞭支持嚮量機的本質特徵.用類內超平麵代替類中心,根據每類數據與其類內超平麵的距離定義隸屬度函數,以加大對容易被錯分樣本的懲罰,同時對離分類超平麵較遠且不可能成為支持嚮量的樣本賦予較小的隸屬度值.實驗錶明,改進的模糊支持嚮量機能夠有效地提高分類精度.
기우류중심설계대속도함수적모호지지향량궤능구유효지해결지지향량궤대조성、야치점민감적문제.단시타대지지향량부여교소적대속도치,종이강저료기분류효과.인차,제출일충개진적대속도함수설계방법,해방법강저료대양본궤하분포적의뢰,이차고필도료지지향량궤적본질특정.용류내초평면대체류중심,근거매류수거여기류내초평면적거리정의대속도함수,이가대대용역피착분양본적징벌,동시대리분류초평면교원차불가능성위지지향량적양본부여교소적대속도치.실험표명,개진적모호지지향량궤능구유효지제고분류정도.
