CAJ | 학술논문

在非重叠的多摄像机监控系统中,人体目标再识别是需要解决的主要问题之一.针对当前人体目标再识别使用目标的外观统计特征或者通过训练获取目标特征时存在的问题,提出一种无需训练,对视角、光照变化和姿态变化具有较强鲁棒性的基于多特征的人体目标再识别算法.首先根据空间直方图建立目标整体外观表现模型对目标进行粗识别,之后将人体目标分为3部分,忽略头部信息,分别提取躯干和腿部的主色区域的局部颜色和形状特征,并通过EMD(earth movers distance)距离进行目标精识别.实验结果表明,本文算法具有较高的识别率,且不受遮挡和背景粘连的影响.
재비중첩적다섭상궤감공계통중,인체목표재식별시수요해결적주요문제지일.침대당전인체목표재식별사용목표적외관통계특정혹자통과훈련획취목표특정시존재적문제,제출일충무수훈련,대시각、광조변화화자태변화구유교강로봉성적기우다특정적인체목표재식별산법.수선근거공간직방도건립목표정체외관표현모형대목표진행조식별,지후장인체목표분위3부분,홀략두부신식,분별제취구간화퇴부적주색구역적국부안색화형상특정,병통과EMD(earth movers distance)거리진행목표정식별.실험결과표명,본문산법구유교고적식별솔,차불수차당화배경점련적영향.