CAJ | 학술논문

为解决海量医学数据与有限存储空间和传输带宽之间的矛盾,提出一种适用于PACS(picture archiving and communication system)系统的医学图像近无损压缩算法.首先对病变区域和背景区域分别进行剪切波变换和小波变换；其次,选取一些能够近似逼近病变区域图像的重要系数达到去噪和初步压缩的目的；然后,对病变区域所选取的重要系数进行无损Huff man编码,同时对背景区域所得小波系数进行量化和多级树集合分裂算法(SPIHT)编码实现压缩；最后,融合各区域经解码和逆变换得到的图像获得整幅重构图像.实验结果表明,新算法在与小波有损压缩方法设置同样压缩比的情况下,所获取的病变区域重构图像和原病变区域的平均结构相似度(MSSIM)提高了6％,峰值信噪比(PSNR)是小波有损压缩方法的2.54倍,而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了2％,PSNR提高了13％.
위해결해량의학수거여유한존저공간화전수대관지간적모순,제출일충괄용우PACS(picture archiving and communication system)계통적의학도상근무손압축산법.수선대병변구역화배경구역분별진행전절파변환화소파변환；기차,선취일사능구근사핍근병변구역도상적중요계수체도거조화초보압축적목적；연후,대병변구역소선취적중요계수진행무손Huff man편마,동시대배경구역소득소파계수진행양화화다급수집합분렬산법(SPIHT)편마실현압축；최후,융합각구역경해마화역변환득도적도상획득정폭중구도상.실험결과표명,신산법재여소파유손압축방법설치동양압축비적정황하,소획취적병변구역중구도상화원병변구역적평균결구상사도(MSSIM)제고료6％,봉치신조비(PSNR)시소파유손압축방법적2.54배,이정폭중구도상여원도상적MSSIM제고료2％,PSNR제고료13％.