CAJ | 학술논문

与普通场景图像相比,无人机影像中纹理信息较丰富,局部特征与目标对象“一对多”的对应问题更加严重,经典SURF算法不适用于无人机影像的特征点匹配.为此,提出一种辅以空间约束的SURF特征点匹配方法,并应用于无人机影像拼接.该方法对基准影像整体提取SURF特征点,对目标影像分块提取SURF特征点,在特征点双向匹配过程中使用两特征点对进行空间约束,实现目标影像子图像与基准影像的特征点匹配；根据特征点对计算目标影像初始变换参数,估计目标影像特征点的匹配点在基准影像上的点位,对匹配点搜索空间进行约束,提高匹配速度与精度；利用点疏密度空间约束,得到均匀分布的特征点对.最后,利用所获取的特征点对实现无人机影像的配准与拼接,通过人工选取均匀分布的特征点对验证拼接精度.实验结果表明,采用本文方法提取的特征点能够得到较好的无人机影像拼接效果.
여보통장경도상상비,무인궤영상중문리신식교봉부,국부특정여목표대상“일대다”적대응문제경가엄중,경전SURF산법불괄용우무인궤영상적특정점필배.위차,제출일충보이공간약속적SURF특정점필배방법,병응용우무인궤영상병접.해방법대기준영상정체제취SURF특정점,대목표영상분괴제취SURF특정점,재특정점쌍향필배과정중사용량특정점대진행공간약속,실현목표영상자도상여기준영상적특정점필배；근거특정점대계산목표영상초시변환삼수,고계목표영상특정점적필배점재기준영상상적점위,대필배점수색공간진행약속,제고필배속도여정도；이용점소밀도공간약속,득도균균분포적특정점대.최후,이용소획취적특정점대실현무인궤영상적배준여병접,통과인공선취균균분포적특정점대험증병접정도.실험결과표명,채용본문방법제취적특정점능구득도교호적무인궤영상병접효과.