光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2013年
10期
1244-1247
,共4页
红外偏振成像%模糊C均值聚类%模式识别
紅外偏振成像%模糊C均值聚類%模式識彆
홍외편진성상%모호C균치취류%모식식별
Infrared polarization imaging%Fuzzy C-means%Pattern recognition
为了解决红外偏振图像不能很好地对目标物进行分类的问题,通过分析红外偏振图像在各个偏振角度下的冗余性和互补性,基于模糊C均值聚类算法和边缘提取算法,提出了一种适合红外偏振图像的模式识别方法.该方法分别使用模糊C均值聚类算法和边缘提取算法对图像进行处理,然后采用加权法对图像进行融合得到最后的的结果.计算并比较了本文的识别方法和直接使用模糊C均值聚类算法获得图像的总准确度、生产准确度和用户准确度.结果表明:本文的模式识别法不仅可以达到识别人造目标的目的,而且能够对人造目标进行清楚的分类,实现了计算机和观察者对图像中物体的识别分类.
為瞭解決紅外偏振圖像不能很好地對目標物進行分類的問題,通過分析紅外偏振圖像在各箇偏振角度下的冗餘性和互補性,基于模糊C均值聚類算法和邊緣提取算法,提齣瞭一種適閤紅外偏振圖像的模式識彆方法.該方法分彆使用模糊C均值聚類算法和邊緣提取算法對圖像進行處理,然後採用加權法對圖像進行融閤得到最後的的結果.計算併比較瞭本文的識彆方法和直接使用模糊C均值聚類算法穫得圖像的總準確度、生產準確度和用戶準確度.結果錶明:本文的模式識彆法不僅可以達到識彆人造目標的目的,而且能夠對人造目標進行清楚的分類,實現瞭計算機和觀察者對圖像中物體的識彆分類.
위료해결홍외편진도상불능흔호지대목표물진행분류적문제,통과분석홍외편진도상재각개편진각도하적용여성화호보성,기우모호C균치취류산법화변연제취산법,제출료일충괄합홍외편진도상적모식식별방법.해방법분별사용모호C균치취류산법화변연제취산법대도상진행처리,연후채용가권법대도상진행융합득도최후적적결과.계산병비교료본문적식별방법화직접사용모호C균치취류산법획득도상적총준학도、생산준학도화용호준학도.결과표명:본문적모식식별법불부가이체도식별인조목표적목적,이차능구대인조목표진행청초적분류,실현료계산궤화관찰자대도상중물체적식별분류.
