光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2013年
10期
1231-1237
,共7页
薛永宏%张涛%陈荣利%安玮%张寅生
薛永宏%張濤%陳榮利%安瑋%張寅生
설영굉%장도%진영리%안위%장인생
马尔可夫随机场%自适应邻域系统%有形目标检测%红外系统
馬爾可伕隨機場%自適應鄰域繫統%有形目標檢測%紅外繫統
마이가부수궤장%자괄응린역계통%유형목표검측%홍외계통
Markov Random Field (MRF)%Adaptive neighborhood system%Shape target detection%Infrared system
构建了马尔可夫随机场自适应邻域系统,并将有形目标检测问题构建为马尔可夫随机场理论框架下背景与目标的二元分类问题.首先分析了影响目标形状的主要因素,归纳总结了典型的目标形状;其次以典型目标形状为模板构建了新的马尔可夫随机场邻域系统;然后构建了自适应邻域选择的代价函数,并基于有限差分算子创建了新的马尔可夫随机场势函数,进行背景与目标的分类判别.由于采用自适应邻域系统,所提算法在保持目标检测率的同时进一步降低了过门限率;比经典马尔可夫随机场邻域系统具有更好的目标形状保护新能.仿真试验结果表明,所提算法不仅具有较好的目标检测性能,而且可更好地保护目标形状的细节信息.
構建瞭馬爾可伕隨機場自適應鄰域繫統,併將有形目標檢測問題構建為馬爾可伕隨機場理論框架下揹景與目標的二元分類問題.首先分析瞭影響目標形狀的主要因素,歸納總結瞭典型的目標形狀;其次以典型目標形狀為模闆構建瞭新的馬爾可伕隨機場鄰域繫統;然後構建瞭自適應鄰域選擇的代價函數,併基于有限差分算子創建瞭新的馬爾可伕隨機場勢函數,進行揹景與目標的分類判彆.由于採用自適應鄰域繫統,所提算法在保持目標檢測率的同時進一步降低瞭過門限率;比經典馬爾可伕隨機場鄰域繫統具有更好的目標形狀保護新能.倣真試驗結果錶明,所提算法不僅具有較好的目標檢測性能,而且可更好地保護目標形狀的細節信息.
구건료마이가부수궤장자괄응린역계통,병장유형목표검측문제구건위마이가부수궤장이론광가하배경여목표적이원분류문제.수선분석료영향목표형상적주요인소,귀납총결료전형적목표형상;기차이전형목표형상위모판구건료신적마이가부수궤장린역계통;연후구건료자괄응린역선택적대개함수,병기우유한차분산자창건료신적마이가부수궤장세함수,진행배경여목표적분류판별.유우채용자괄응린역계통,소제산법재보지목표검측솔적동시진일보강저료과문한솔;비경전마이가부수궤장린역계통구유경호적목표형상보호신능.방진시험결과표명,소제산법불부구유교호적목표검측성능,이차가경호지보호목표형상적세절신식.
