无线通信技术
無線通信技術
무선통신기술
WIRELESS COMMUNICATION TECHNOLOGY
2013年
1期
14-18
,共5页
智能交通%混合高斯建模%阴影检测
智能交通%混閤高斯建模%陰影檢測
지능교통%혼합고사건모%음영검측
车辆识别系统对于智能交通系统具有重要的意义,也是其他技术实现或判决的重要基础之一.混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况时具有明显的优势,但传统的混合高斯建模算法适应场景突变的能力不强,容易产生较长时间的虚影.本文在传统算法的基础上,对背景更新过程做了改进,从而可以快速地去除不再符合要求的背景模型.实验表明,在光照发生变化或摄像头轻微抖动等情况下具有良好的自适应性,配合阴影去除算法将大幅提高车辆识别的准确率.
車輛識彆繫統對于智能交通繫統具有重要的意義,也是其他技術實現或判決的重要基礎之一.混閤高斯模型在應對揹景中存在擾動的情況時具有明顯的優勢,但傳統的混閤高斯建模算法適應場景突變的能力不彊,容易產生較長時間的虛影.本文在傳統算法的基礎上,對揹景更新過程做瞭改進,從而可以快速地去除不再符閤要求的揹景模型.實驗錶明,在光照髮生變化或攝像頭輕微抖動等情況下具有良好的自適應性,配閤陰影去除算法將大幅提高車輛識彆的準確率.
차량식별계통대우지능교통계통구유중요적의의,야시기타기술실현혹판결적중요기출지일.혼합고사모형재응대배경중존재우동적정황시구유명현적우세,단전통적혼합고사건모산법괄응장경돌변적능력불강,용역산생교장시간적허영.본문재전통산법적기출상,대배경경신과정주료개진,종이가이쾌속지거제불재부합요구적배경모형.실험표명,재광조발생변화혹섭상두경미두동등정황하구유량호적자괄응성,배합음영거제산법장대폭제고차량식별적준학솔.
