河南城建学院学报
河南城建學院學報
하남성건학원학보
JOURNAL OF PINGDINGSHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
1期
47-51
,共5页
BP神经网络%人工萤火虫群智能优化算法%精确度
BP神經網絡%人工螢火蟲群智能優化算法%精確度
BP신경망락%인공형화충군지능우화산법%정학도
针对BP神经网络及人工萤火虫群智能算法(Glowworm Swarm Optimization,简称GSO)两种智能算法的不足,提出了一种利用GSO优化BP神经网络的新算法.该算法主要是利用人工萤火虫算法训练BP神经网络,以此来提高混合算法的精确度.仿真试验结果表明,利用GSO算法优化BP神经网络可以有效地提高预测变形的精确度.
針對BP神經網絡及人工螢火蟲群智能算法(Glowworm Swarm Optimization,簡稱GSO)兩種智能算法的不足,提齣瞭一種利用GSO優化BP神經網絡的新算法.該算法主要是利用人工螢火蟲算法訓練BP神經網絡,以此來提高混閤算法的精確度.倣真試驗結果錶明,利用GSO算法優化BP神經網絡可以有效地提高預測變形的精確度.
침대BP신경망락급인공형화충군지능산법(Glowworm Swarm Optimization,간칭GSO)량충지능산법적불족,제출료일충이용GSO우화BP신경망락적신산법.해산법주요시이용인공형화충산법훈련BP신경망락,이차래제고혼합산법적정학도.방진시험결과표명,이용GSO산법우화BP신경망락가이유효지제고예측변형적정학도.
