测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2013年
1期
63-67
,共5页
机载LiDAR%粗糙度指数%回波强度%多分辨率分割%道路提取
機載LiDAR%粗糙度指數%迴波彊度%多分辨率分割%道路提取
궤재LiDAR%조조도지수%회파강도%다분변솔분할%도로제취
机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息.将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法.首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型(nDSM)和粗糙度指数；然后对配准后的多源数据进行多分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类；最后,去除道路噪声,并获取准确的道路骨架网.实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达95％以上.
機載LiDAR點雲數據能提供迴波彊度和地麵粗糙度指數,為遙感信息自動提取增添瞭有價值的約束信息.將這些信息引入到道路自動提取之中,結閤光譜特徵和道路描述因子建立瞭一種麵嚮對象的道路聯閤提取方法.首先,由點雲數據衍生歸一化數字錶麵模型(nDSM)和粗糙度指數；然後對配準後的多源數據進行多分辨率分割,進而使用粗糙度指數和迴波彊度、道路描述因子等特徵進行分類；最後,去除道路譟聲,併穫取準確的道路骨架網.實驗結果錶明,該方法對道路提取的準確度達95％以上.
궤재LiDAR점운수거능제공회파강도화지면조조도지수,위요감신식자동제취증첨료유개치적약속신식.장저사신식인입도도로자동제취지중,결합광보특정화도로묘술인자건립료일충면향대상적도로연합제취방법.수선,유점운수거연생귀일화수자표면모형(nDSM)화조조도지수；연후대배준후적다원수거진행다분변솔분할,진이사용조조도지수화회파강도、도로묘술인자등특정진행분류；최후,거제도로조성,병획취준학적도로골가망.실험결과표명,해방법대도로제취적준학도체95％이상.
