南京信息工程大学学报
南京信息工程大學學報
남경신식공정대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
2期
167-170
,共4页
多输入多输出%干扰逐次消去%最小均方误差%最大似然%检测顺序
多輸入多輸齣%榦擾逐次消去%最小均方誤差%最大似然%檢測順序
다수입다수출%간우축차소거%최소균방오차%최대사연%검측순서
multi input mult output%successive interference cancellation%minimum mean square error%maximun likelihood%decoding order
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错传播使得检测性能与最佳检测相比有很大差距.针对以上算法的缺点,提出了一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法,该算法对MMSE-OSIC算法的检测顺序进行调整,首先通过比较信道逆矩阵行向量的范数确定最弱信号层,对该发射信号的所有可能值进行遍历搜索,在保证最弱信号层尽可能正确检测的前提下,对剩余信号层采用MMSE-OSIC算法检测.理论分析及仿真结果表明,该算法有效抑制了迭代检测过程中的差错传播,几乎达到了最佳检测性能,同时具有较低的复杂度,在检测性能与复杂度之间给出了很好的折衷.
在多輸入多輸齣(MIMO)繫統的信號檢測算法中,最大似然(ML)算法具有最佳檢測性能,但因其複雜度隨天線數及調製階數的增加呈指數增加而不實用.排序榦擾逐次消去的最小均方誤差(MMSE-OSIC)算法具有很低的複雜度,但因迭代檢測過程中的差錯傳播使得檢測性能與最佳檢測相比有很大差距.針對以上算法的缺點,提齣瞭一種低複雜度近最佳的MIMO信號檢測算法,該算法對MMSE-OSIC算法的檢測順序進行調整,首先通過比較信道逆矩陣行嚮量的範數確定最弱信號層,對該髮射信號的所有可能值進行遍歷搜索,在保證最弱信號層儘可能正確檢測的前提下,對剩餘信號層採用MMSE-OSIC算法檢測.理論分析及倣真結果錶明,該算法有效抑製瞭迭代檢測過程中的差錯傳播,幾乎達到瞭最佳檢測性能,同時具有較低的複雜度,在檢測性能與複雜度之間給齣瞭很好的摺衷.
재다수입다수출(MIMO)계통적신호검측산법중,최대사연(ML)산법구유최가검측성능,단인기복잡도수천선수급조제계수적증가정지수증가이불실용.배서간우축차소거적최소균방오차(MMSE-OSIC)산법구유흔저적복잡도,단인질대검측과정중적차착전파사득검측성능여최가검측상비유흔대차거.침대이상산법적결점,제출료일충저복잡도근최가적MIMO신호검측산법,해산법대MMSE-OSIC산법적검측순서진행조정,수선통과비교신도역구진행향량적범수학정최약신호층,대해발사신호적소유가능치진행편력수색,재보증최약신호층진가능정학검측적전제하,대잉여신호층채용MMSE-OSIC산법검측.이론분석급방진결과표명,해산법유효억제료질대검측과정중적차착전파,궤호체도료최가검측성능,동시구유교저적복잡도,재검측성능여복잡도지간급출료흔호적절충.
