计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
3期
384-388
,共5页
轮廓提取%收敛速度%二维空间%观测模型
輪廓提取%收斂速度%二維空間%觀測模型
륜곽제취%수렴속도%이유공간%관측모형
针对传统彩色图像轮廓提取目标边界时易受初始轮廓点干扰及收敛速度慢,从而导致提取的彩色图像轮廓噪声大,影响到了图像分割的效果.为解决上述问题,提出了采用粒子滤波的彩色图像轮廓提取算法.首先,给出图像轮廓的预测并在此建立二维空间,以便充分利用图像信息;然后,构建基于PSO寻优方法的状态转移模型,该模型促进了粒子向已知的最优状态靠近,改善了粒子的分布,加快了收敛速度;最后建立Snake能量函数的观测模型,能够较好地定量描述目标轮廓提取的效果.仿真结果表明,与传统的彩色图像轮廓提取方法比较,有效地缓解了受初始轮廓点干扰及收敛速度慢等问题,尤其是低信噪比条件下的图像轮廓提取,优于一般的轮廓提取算法.
針對傳統綵色圖像輪廓提取目標邊界時易受初始輪廓點榦擾及收斂速度慢,從而導緻提取的綵色圖像輪廓譟聲大,影響到瞭圖像分割的效果.為解決上述問題,提齣瞭採用粒子濾波的綵色圖像輪廓提取算法.首先,給齣圖像輪廓的預測併在此建立二維空間,以便充分利用圖像信息;然後,構建基于PSO尋優方法的狀態轉移模型,該模型促進瞭粒子嚮已知的最優狀態靠近,改善瞭粒子的分佈,加快瞭收斂速度;最後建立Snake能量函數的觀測模型,能夠較好地定量描述目標輪廓提取的效果.倣真結果錶明,與傳統的綵色圖像輪廓提取方法比較,有效地緩解瞭受初始輪廓點榦擾及收斂速度慢等問題,尤其是低信譟比條件下的圖像輪廓提取,優于一般的輪廓提取算法.
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