计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
3期
331-334,388
,共5页
小波分析%支持向量机%相空间重构%风速预测
小波分析%支持嚮量機%相空間重構%風速預測
소파분석%지지향량궤%상공간중구%풍속예측
研究风速准确预测问题,针对风速具有随机性、间歇性以及混沌性,且含有大量噪声,造成预测精度误差.为提高风速预测精度,提出一种小波分析和相空间重构相融合的风速预测方法.首先采用小波技术消除风速历史数据,然后用混沌理论对数据重构,最后数据输入到支持向量机训练,并采用遗传算法优化支持向量机参数,建立最优风速最优预测模型.结果表明,相对传统预测方法,小波分析和相空间重构预测方法更能准确刻画风速的复杂变化特点,提高了风速的预测精度,也为其它非线性预测问题提供了一种新的研究思路.
研究風速準確預測問題,針對風速具有隨機性、間歇性以及混沌性,且含有大量譟聲,造成預測精度誤差.為提高風速預測精度,提齣一種小波分析和相空間重構相融閤的風速預測方法.首先採用小波技術消除風速歷史數據,然後用混沌理論對數據重構,最後數據輸入到支持嚮量機訓練,併採用遺傳算法優化支持嚮量機參數,建立最優風速最優預測模型.結果錶明,相對傳統預測方法,小波分析和相空間重構預測方法更能準確刻畫風速的複雜變化特點,提高瞭風速的預測精度,也為其它非線性預測問題提供瞭一種新的研究思路.
연구풍속준학예측문제,침대풍속구유수궤성、간헐성이급혼돈성,차함유대량조성,조성예측정도오차.위제고풍속예측정도,제출일충소파분석화상공간중구상융합적풍속예측방법.수선채용소파기술소제풍속역사수거,연후용혼돈이론대수거중구,최후수거수입도지지향량궤훈련,병채용유전산법우화지지향량궤삼수,건립최우풍속최우예측모형.결과표명,상대전통예측방법,소파분석화상공간중구예측방법경능준학각화풍속적복잡변화특점,제고료풍속적예측정도,야위기타비선성예측문제제공료일충신적연구사로.
