CAJ | 학술논문

心电信号的ST段形态分析对心脏疾病的诊断有着重要的作用.针对目前由于ST段形态多样及局部噪声于扰影响,导致心电图ST段形态识别率不高的问题,提出了一种采用ST段形态数学特征的新识别方法,结合医学常用的形态分类标准,定义能用于识别ST形态类型的四个数学特征参数,即类型参数d、偏移电平参数c、倾斜参数k及凹凸参数(1),并设计算法提取了上述4个参数.结合自适应模糊神经系统(ANFIS)对MIT-BIH数据库中的心电信号进行了仿真,结果表明,改进方法能够对医学上7种ST段形态进行有效的识别和分类,总体识别率达到了96.3％
심전신호적ST단형태분석대심장질병적진단유착중요적작용.침대목전유우ST단형태다양급국부조성우우영향,도치심전도ST단형태식별솔불고적문제,제출료일충채용ST단형태수학특정적신식별방법,결합의학상용적형태분류표준,정의능용우식별ST형태류형적사개수학특정삼수,즉류형삼수d、편이전평삼수c、경사삼수k급요철삼수(1),병설계산법제취료상술4개삼수.결합자괄응모호신경계통(ANFIS)대MIT-BIH수거고중적심전신호진행료방진,결과표명,개진방법능구대의학상7충ST단형태진행유효적식별화분류,총체식별솔체도료96.3％