合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
420-424
,共5页
贺超波%汤庸%陈国华%刘海%吴琳琳
賀超波%湯庸%陳國華%劉海%吳琳琳
하초파%탕용%진국화%류해%오림림
好友推荐%社交网络%文本相似度%MapReduce云计算模型
好友推薦%社交網絡%文本相似度%MapReduce雲計算模型
호우추천%사교망락%문본상사도%MapReduce운계산모형
friend recommendation%social network%text similarity%MapReduce cloud computing model
有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为“可能认识的”和“可能感兴趣的”2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现.探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性.
有效的潛在好友推薦是促進社交網絡不斷增長的重要途徑,對于大規模社交網絡環境下的複雜計算問題,文章提齣瞭一種適用于大規模社交網絡的潛在好友推薦方法,該方法首先將用戶的潛在好友劃分為“可能認識的”和“可能感興趣的”2類,然後分彆基于用戶共同好友關繫拓撲圖和Profile文本相似性計算模型進行描述,最後基于MapReduce雲計算模型對相關方法進行瞭設計實現.探討瞭雲計算環境下的潛在好友推薦繫統框架設計、大規模用戶共同好友關繫拓撲圖以及Profile文本相似性計算的方法,併通過實驗以及應用實例驗證瞭該方法的有效性以及可擴展性.
유효적잠재호우추천시촉진사교망락불단증장적중요도경,대우대규모사교망락배경하적복잡계산문제,문장제출료일충괄용우대규모사교망락적잠재호우추천방법,해방법수선장용호적잠재호우화분위“가능인식적”화“가능감흥취적”2류,연후분별기우용호공동호우관계탁복도화Profile문본상사성계산모형진행묘술,최후기우MapReduce운계산모형대상관방법진행료설계실현.탐토료운계산배경하적잠재호우추천계통광가설계、대규모용호공동호우관계탁복도이급Profile문본상사성계산적방법,병통과실험이급응용실례험증료해방법적유효성이급가확전성.
